特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

Xbox 焕新体验：个性化动态背景、Wi-Fi 存储扩容至 10 个

北京 - 2024年6月14日，微软今日发布了Xbox 2024年6月更新，为玩家带来更加个性化和便捷的游戏体验。更新内容包括：

• 个性化动态背景：玩家可通过“管理”>“设置”>“个性化”>“动态背景”设置个性化的动态背景，包括游戏、应用程序、系统主题等多种选择，让您的Xbox更加独具特色。
• 存储 Wi-Fi 数量提升至 10 个：现在，玩家可以连接到更多 Wi-Fi 网络，方便地将 Xbox 带到不同的地方游戏。

个性化动态背景，彰显玩家风采

Xbox 2024年6月更新新增的个性化动态背景功能，允许玩家根据自己的喜好设置动态背景，彰显个性。玩家可以选择自己喜爱的游戏画面、应用程序图标、系统主题等作为动态背景，让 Xbox 主机更加符合自己的风格。

Wi-Fi 存储扩容，畅玩无忧

此次更新还将 Wi-Fi 存储数量提升至 10 个，这意味着玩家可以连接到更多 Wi-Fi 网络，方便地将 Xbox 带到不同的地方游戏。无论是去朋友家聚会，还是外出旅行，玩家都可以轻松联网，畅享游戏乐趣。

总而言之，Xbox 2024年6月更新为玩家带来了更加个性化和便捷的游戏体验。个性化动态背景功能让玩家可以彰显自己的风采，Wi-Fi 存储扩容则为玩家提供了更大的网络连接自由度。现在，就快来体验全新的 Xbox 吧！

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“焕新体验”、“个性化”、“Wi-Fi 存储扩容”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了Xbox 2024年6月更新的消息，并概述了更新的主要内容。
• 在新闻稿的第二段，详细介绍了个性化动态背景功能的特点和优势。
• 在新闻稿的第三段，介绍了 Wi-Fi 存储数量提升至 10 个的意义和价值。
• 在新闻稿的结尾，总结了Xbox 2024年6月更新的亮点，并呼吁玩家体验。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词语和表达方式。
• 添加新的信息或细节。
• 调整文章的逻辑和层次。

以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。